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Programas de Ensaios de Proficiência (PEPs)

1ª Ed. do PEP em Amostragem de Matrizes Ambientais e Ensaios Subsequentes

Informações atualizadas em 15/06/2018
  • Assessora da Diretoria: Dra. Vera M. L. Ponçano – Remesp;
  • Gerente da Qualidade e Coordenadora: Quím. Renata Cardoso de Sá – Remesp;
  • Coordenador Técnico: Tecgº Pablo Tassi Tomaz – Remesp;
  • Especialista: Técnica em Química: Patricia Almendro Ruiz - Soldí Ambiental

O valor designado pode ser obtido de diferentes maneiras, a saber:

  1. Com base no valor de consenso de todos os participantes.
  2. Com base no valor de consenso dos laboratórios acreditados dentre os participantes.
  3. Com base em um certificado de calibração de apenas um laboratório acreditado.
  4. Com base em um certificado de calibração, emitido pelo Inmetro.

Para o presente Programa ficou definido, que o valor designado será obtido conforme o item a.

  • Encerramento das inscrições: 15 de Agosto de 2018;
  • Início das comparações: Amostragem de Água Superficial e Efluente: 22 de agosto de 2018;
  • Início das comparações: Amostragem de Água Subterrânea: 29 de agosto de 2018;
  • Fim das comparações: 29 de agosto de 2018;
  • Envio do relatório aos participantes: Setembro de 2018;
  • Reunião de apresentação do relatório:Setembro de 2018 (caso necessário);
  • Término do Programa - Relatório final: Outubro de 2018;
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ANÁLISE DOS RESULTADOS EM PROGRAMAS DE COMPARAÇÃO INTERLABORATORIAL

O índice Escore Z é um dos modos de avaliar o desempenho do laboratório em comparações de resultados em Programas de Ensaios de Proficiência. O conceito da estatística "z" da distribuição normal é a base matemática desta técnica. O valor de "z" para cada laboratório é obtido calculando a expressão z = (x - µ)/σ; onde: "x" é o valor do resultado obtido pelo laboratório participante, "µ" é a estimativa do valor verdadeiro e ”σ” é a estimativa do desvio padrão para "µ".

A aceitação de desempenho do laboratório segue o seguinte critério: | z | < 2 indica desempenho satisfatório; se 2 < | z | < 3, o desempenho é questionável; e quando | z | > 3 o desempenho é considerado não satisfatório.

Quando não existir o valor considerado como "verdadeiro", para o cálculo da estimativa de "µ", poderá ser considerado o valor da média do conjunto de laboratórios selecionados, excluídos os valores dispersos após a aplicação de testes de rejeição de Cochran e de Grubbs.

Deve-se considerar que, mesmo com a aplicação dos testes para os dispersos, dependendo dos graus de liberdade envolvidos (número de laboratórios participantes), a estimativa da média poderá estar afetada pelos valores extremos. Nesse caso são utilizadas a mediana (md) e o intervalo interquartílico normalizado.

Como não é consenso a nível internacional a rejeição de valores dispersos, uma solução encontrada foi o uso de estatísticas robustas como, por exemplo, a mediana (md) ou a média robusta, associada respectivamente ao intervalo interquartílico normalizado ou ao desvio padrão robusto.

Outro recurso é a análise dos resultados feita por meio do cálculo do Erro Normalizado. Este método tem uma aplicação ampla e compara o resultado da medição de cada participante com um Valor Designado, levando-se em consideração suas incertezas. O método se aplica em casos onde se conhece ou pode-se calcular o Valor Designado (valor verdadeiro) e a incerteza de seu valor, bem como quando se conhece as incertezas expandidas e coeficiente de expansão de cada um dos participantes. Neste caso o erro normalizado () é calculado pela expressão:

 

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Valores de  menores ou iguais à unidade indicam desempenho satisfatório do laboratório participante, isto é, o desvio do valor do laboratório, em relação ao Valor Designado é menor do que as incertezas de medição associadas. Valores de  maiores que a unidade indica desempenho não satisfatório do laboratório participante, ou seja, as incertezas de medição não conseguem explicar o desvio do valor do laboratório em relação ao Valor Designado.